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創(chuàng)澤機(jī)器人
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2025對話式AI發(fā)展白皮書-技術(shù)模塊,產(chǎn)品方案及生態(tài),對話體驗質(zhì)量評估方法,應(yīng)用實踐落地等發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢

來源:聲網(wǎng)研究院 RTE開發(fā)者社區(qū)     編輯:創(chuàng)澤   時間:2025/11/18   主題:其他 [加盟]

聲網(wǎng)研究院聯(lián)合 RTE 開發(fā)者社區(qū)推出了《對話式 AI 發(fā)展白皮書》。該白皮書基于聲網(wǎng)對行業(yè)的深刻洞察和自身經(jīng)驗,從發(fā)展背景、技術(shù)模塊、產(chǎn)品方案及生態(tài)、對話體驗質(zhì)量評估方法、應(yīng)用實踐落地等多個維度,系統(tǒng)地梳理了對話式 AI 的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢,為行業(yè)打造了一本可落地的實踐指南。

《白皮書》指出,隨著對話式 AI 技術(shù)的快速發(fā)展,VoiceAgent 是目前市場上極具代表性的產(chǎn)品形態(tài)。當(dāng)前,Voice Agent 主要有傳統(tǒng)的J聯(lián)模式(ASR+LLM+TTS) 與端到端模式兩種主流架構(gòu)。J聯(lián)模式以其高靈活度、成本優(yōu)良帶來的靈活性,仍是現(xiàn)階段大多數(shù)企業(yè)的選;而端到端模式則在高性能、快速部署方面潛力更大,代表著未來演進(jìn)方向。在聲網(wǎng)看來,成熟的生態(tài)協(xié)作已成為推動對話式 AI 普及的關(guān)鍵。從 Deepgram、MiniMax、OpenAI 到國內(nèi)的通義千問、智譜清言、豆包等 LLM 廠商,從語音識別、語音合成到實時通信技術(shù)提供商,一個覆蓋技術(shù)鏈各環(huán)節(jié)的開放生態(tài)正在形成。

GPT-4o 的發(fā)布開創(chuàng)了 AI 實時語音交互的先河,推動了 AI 語音交互進(jìn)入 對話延遲更低、互動更流暢的 RTC 方案。同時,在 10 月份,OpenAI 發(fā)布了與 Agora(聲網(wǎng) 兄弟公司)、Livekit、Twilio 共建的 RealtimeAPI 公開測試版,用于構(gòu)建基于 GPT-4o 語音 到語音的 AI 應(yīng)用和智能體,所有付費的開發(fā)者都能在應(yīng)用程序中構(gòu)建低延遲、多模態(tài)的實 時互動體驗。

當(dāng)前對話式 AI 的應(yīng)用有兩個技術(shù)路線,分別是端到端模型方案和J聯(lián)模型方案,兩者 在性能、成本、靈活性、擴(kuò)展性以及集成部署等方面各有優(yōu)缺點。同時,對話式 AI 的交互 體驗伴隨著技術(shù)升J和應(yīng)用擴(kuò)展正在快速發(fā)展,對于開發(fā)者與 AI 創(chuàng)業(yè)者而言,如何選擇Z 適合自身業(yè)務(wù)的技術(shù)方案與產(chǎn)品供應(yīng)商顯得至關(guān)重要。

對此,聲網(wǎng)研究院聯(lián)合 RTE 開發(fā)者社區(qū)推出《對話式 AI 發(fā)展白皮書》,基于對行業(yè)的洞 察、調(diào)研,并結(jié)合自身的業(yè)務(wù)經(jīng)驗,從對話式 AI 發(fā)展的背景、技術(shù)方案與產(chǎn)品生態(tài)、對話 體驗質(zhì)量評估方法、應(yīng)用實踐落地等多個維度系統(tǒng)的梳理對話式 AI 的發(fā)展現(xiàn)狀與未來的趨 勢方向,希望能為行業(yè)的從業(yè)者帶來更多的幫助。

對話式 AI 的爆發(fā)開啟了人與 AI 互動的新紀(jì)元,硬件、教育、社交等各個領(lǐng)域的應(yīng)用場景也隨之而來加速裂變。聲網(wǎng)聯(lián)合 RTE 開發(fā)者社區(qū)發(fā)布了《2025 對話式 AI 應(yīng)用場景熱力榜單》,AI 語音助手、AI 社交與陪伴、AI 潮玩位列前三,充分說明對話式 AI 在個人助理與情感陪伴領(lǐng)域的強(qiáng)勁需求。緊隨其后的 AI 教育硬件、AI 硬件、AI 客服、口語訓(xùn)練、AI 招聘等多元場景,進(jìn)一步表明對話式 AI 技術(shù)正從消費端向產(chǎn)業(yè)端加速滲透。

白皮書中還推薦了對話式 AI 模型評測平臺,該平臺在基于聲網(wǎng)對話式 AI 引擎的基礎(chǔ)上,可以實時橫向評測J聯(lián)大模型中 ASR、LLM、TTS 的延遲數(shù)據(jù)、詞錯誤率、字母數(shù)字性能以及價格估算等多項指標(biāo),并涵蓋了市場主流的模型供應(yīng)商,開發(fā)者可根據(jù)性能的數(shù)據(jù)表現(xiàn),選擇更適配自身業(yè)務(wù)的模型。


附件:2025對話式AI發(fā)展白皮書-技術(shù)模塊,產(chǎn)品方案及生態(tài),對話體驗質(zhì)量評估方法,應(yīng)用實踐落地等發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢






AI工具深度測評與選型指南V1-5大類別 - 39個AI工具 - 92個實例測評

文本生成與處理類AI工具測評:代碼生成,文案創(chuàng)作,長文摘要,專業(yè)問答等核心能力;圖像生成與編輯類AI工具測評:語音合成質(zhì)量,音色調(diào)節(jié),視頻生成效果等

2025基于DeepSeek的詳細(xì)規(guī)劃智能管控體系創(chuàng)新與實踐-智能助手‌ 編制‌ 審查‌ 管理‌

基于AI知識庫的嵌入式集成應(yīng)用,實現(xiàn)全場景業(yè)務(wù)需求的準(zhǔn)確響應(yīng);智能識別審查標(biāo)準(zhǔn),形成標(biāo)準(zhǔn)化的審查知識庫,提高審查效率;智能選址,規(guī)劃條件生成、低效用地篩查等高效推進(jìn)城市發(fā)展落地的應(yīng)用

以DeepSeek為代表的AI在能源行業(yè)的應(yīng)用前景預(yù)測-精準(zhǔn)預(yù)測風(fēng)光發(fā)電功率,實時監(jiān)測與故障診斷

精準(zhǔn)預(yù)測風(fēng)光發(fā)電功率(如某省電網(wǎng)棄光率從19%降至3.2%,預(yù)測精度達(dá)94.7%);省間新能源交易電量1711億千瓦時(+22.5%);零售市場用戶達(dá)114.9萬家,售電公司5229家

DeepSeek驅(qū)動下的地圖生成-構(gòu)建地圖智能體實現(xiàn)自動化制圖,虛實融合場景生成

利用LLM工具(如DeepSeek、ChatGPT)構(gòu)建地圖智能體,集成知識圖譜與數(shù)據(jù)工具,實現(xiàn)自動化制圖;結(jié)合GAN/GCN生成符合制圖規(guī)則的地圖,賦能智慧城市、游戲娛樂等新興領(lǐng)域

DeepSeek核心技術(shù)白話解讀-學(xué)習(xí)策略創(chuàng)新,模型結(jié)構(gòu)創(chuàng)新,五段位進(jìn)階指南

萬億Token訓(xùn)練時間壓縮至3.7天;動態(tài)8位浮點量化提升訓(xùn)練速度30%;優(yōu)化計算效率與負(fù)載均衡,突破傳統(tǒng)Transformer限制;文生圖/圖生文任務(wù)中仍需提升生成準(zhǔn)確性

DeepSeek應(yīng)用場景梳理-理論+實踐的結(jié)合,智能化轉(zhuǎn)型的實戰(zhàn)指導(dǎo)手冊

通過理論+實踐的結(jié)合,展現(xiàn)了DeepSeek作為新一代AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)升級和個人效能提升中的關(guān)鍵作用,是智能化轉(zhuǎn)型的實戰(zhàn)指導(dǎo)手冊

DeepSeek等大模型工具使用手冊-實戰(zhàn)篇:文本類,圖片類,語音類,視頻類應(yīng)用實踐,在輔助編程中的應(yīng)用

如何通過DeepSeek進(jìn)行文本生成、文檔處理等操作;介紹圖片類AIGC的定義和應(yīng)用場景;視頻類AIGC應(yīng)用實踐列舉國內(nèi)外代表性的視頻類AIGC大模型

疾控工作者應(yīng)該怎么利用DeepSeek等Al大模型-輿情監(jiān)測預(yù)警智能體、疫情預(yù)測與傳播模擬智能體等

疾控領(lǐng)域包括輿情監(jiān)測預(yù)警智能體、疫情預(yù)測與傳播模擬智能體等;具體場景包括 醫(yī)防協(xié)同信息通‌ 監(jiān)測分析‌ 預(yù)警預(yù)測‌ 風(fēng)險評估‌ 流行病學(xué)調(diào)查‌ 應(yīng)急處置‌ 免疫規(guī)劃‌ 監(jiān)督執(zhí)法‌

從DeepSeek爆火看2025年AI的發(fā)展-具備邏輯推理能力,重新定義算法優(yōu)化邊界

一是神經(jīng)符號系統(tǒng)融合,或讓 AI 具備邏輯推理能力;二是量子計算實用化,或重新定義算法優(yōu)化邊界;AI 領(lǐng)域快速變革,推動 AI 技術(shù)更好發(fā)展

內(nèi)蒙古DeepSeek模型地方政府部署進(jìn)展

實現(xiàn)城市大腦與DeepSeek大語言模型的初步集成;與“根數(shù)據(jù)庫”應(yīng)用平臺實現(xiàn)互聯(lián)互通;本地化私有部署DeepSeek-R1模型,推動其與12345熱線結(jié)合

四川省DeepSeek模型地方政府部署進(jìn)展

構(gòu)建政務(wù)辦公智能助手,智能重構(gòu)“12328熱線話務(wù)專業(yè)知識庫”;在政務(wù)云算力資源池中完成DeepSeek-R1的本地化部署,接入政府決策、社會治理與公共服務(wù)系統(tǒng)

江西省DeepSeek模型地方政府部署進(jìn)展

完成DeepSeek大模型與本地知識庫的融合部署,建立跨部門協(xié)同機(jī)制,打造 “Al+生態(tài)”標(biāo)桿;政務(wù)環(huán)境DeepSeek系列大模型部署,提供公文寫作助手、 擬辦意見自動生成、民生訴求匹配等功能
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
2025對話式AI發(fā)展白皮書-技術(shù)模塊,
2025機(jī)器人企業(yè)創(chuàng)新50強(qiáng)
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2025年智能焊接機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書:
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