2021 年年末， 教育部在北京大學(xué)啟動(dòng)實(shí)施的計(jì)算機(jī)L域本科教育教學(xué)改革試 點(diǎn)工作計(jì)劃(簡(jiǎn)稱 101 計(jì)劃)，101 計(jì)劃是學(xué)科建設(shè)和教育改革的一項(xiàng)品牌， 圍繞“以生為本、 聚焦教學(xué)、 剖析課堂、賦能教師”的理念， 用兩年時(shí)間推出 12 門 計(jì)算機(jī)核心專業(yè)課程的名課、名師、名教材，對(duì)課程的內(nèi)容、 講授方式、實(shí)踐平 臺(tái)進(jìn)行多面建設(shè)，引L帶動(dòng)G校計(jì)算機(jī)人才培養(yǎng)質(zhì)量的整體提升。101 計(jì)劃中所 建設(shè) 12 門課程和負(fù)責(zé)教師如表 5 所示。

101 計(jì)劃啟動(dòng)以來， 33 所計(jì)算機(jī)科學(xué)類基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)基地建設(shè)G校 中 15 所G校的 40 位老師參與了《人工智能引論》 課程建設(shè) (見表6) 。通過討 論， 參與建設(shè)教師認(rèn)為人工智能具有多學(xué)科交叉綜合、 滲透力和支撐性強(qiáng)、G度 復(fù)雜等特點(diǎn)， 呈現(xiàn)技術(shù)屬性和社會(huì)屬性G度融合特色。

以“厚基礎(chǔ)、強(qiáng)交叉、養(yǎng)品行、 促應(yīng)用”為理念， 按照“厚算法基礎(chǔ)、養(yǎng)倫理意 識(shí)、 匠工具平臺(tái)、促賦能應(yīng)用”的培養(yǎng)目標(biāo)， 《人工智能引論》 設(shè)置了 10 個(gè)模塊 和 62 個(gè)知識(shí)點(diǎn)(含 9 個(gè)進(jìn)階知識(shí)點(diǎn))，希望學(xué)生們能了解符號(hào)主義人工智能、 連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)， 掌握知識(shí)表達(dá)與推理、 搜索探尋與問題求解、 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué) 習(xí)、 強(qiáng)化學(xué)習(xí)、人工智能博奔等基本算法， 樹立人工智能倫理與安全意識(shí)， 理解 保障人工智能安全、可信和公平的技術(shù)方法， 會(huì)應(yīng)用人工智能工具、芯片和平臺(tái) 等手段，搭建具體場(chǎng)景所需人工智能架構(gòu)與系統(tǒng)，完成自然語言中機(jī)器翻譯、視 覺理解中圖像分類、機(jī)器人中行為控制或科學(xué)計(jì)算等應(yīng)用案例。通過對(duì)圖靈測(cè)試、 邏輯推理、概率建模、數(shù)據(jù)擬合、 參數(shù)優(yōu)化、 博奔對(duì)抗和智能演化等算法原理的 L會(huì)，知曉當(dāng)前人工智能發(fā)展的瓶頸問題，同時(shí)對(duì)人機(jī)共融所形成的社會(huì)形態(tài)中 應(yīng)遵守道德準(zhǔn)則和法律法規(guī)有清晰認(rèn)識(shí)。