據(jù)電子學(xué)會數(shù)據(jù)，預(yù)計服務(wù)機器人市場規(guī)模
將從 2020 年的 138 億美元增長至 2024 年的 290 億美元，2020-2024 年 CAGR 約 20%。
從
國內(nèi)看，2024 年我國服務(wù)機器人市場規(guī)模將達 102 億美元，2020-2024 年 CAGR 約 29%。
人口結(jié)構(gòu)變化和勞動力成本上升刺激各行
各業(yè)加速推進一二三產(chǎn)人工替代。根據(jù)計生協(xié)數(shù)據(jù)，2030 年我國勞動力總數(shù)約 9.58 億
人。據(jù)《企業(yè)綜合調(diào)查（CEGS）報告》數(shù)據(jù)，2025 年勞動力替代率可達 4.7%。
據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)，2030 年此數(shù)值約 15%，復(fù)合增速 26%。若以此增速估計，被替代勞動
力數(shù)將從 2021 年的 0.15 億人增加到 2025 年的 1.2 億人。
Ginger 2.0擁有數(shù)十個智能柔性關(guān)節(jié)（SCA）和多種傳感器,依托視覺傳感,靈巧手和AI 算法,可實現(xiàn)高精度智能抓取;結(jié)合全身多處硬件擴展接口,可實現(xiàn)各種外設(shè)工具操控能力
機器人企業(yè)推出機器人即服務(wù)(RaaS) 商業(yè)模式,企業(yè) 可選擇短期租賃,系統(tǒng)代運營服務(wù),支付較低的服務(wù)費用開 展業(yè)務(wù),解決客戶價格敏 感問題,降低了市場推廣難度
疫情之下催生大量新的服務(wù)需求, 機器人企業(yè)針對特定應(yīng)用, 結(jié)合人機交互,3D 視覺、激光雷達等技術(shù)研發(fā)新型產(chǎn)品并投入使用, 產(chǎn)生的行業(yè)新興增長點已初具規(guī)模
抗疫系列機器人成為疫情防控的新生力量,無接觸 的無人配送已成為新焦點,服務(wù)機器人應(yīng)用場景和服務(wù)模式正不斷拓展,市場規(guī)模將有望增長到 290 億美元
CyberOne(小米動力)身高177體重52自由度21最大負荷1.5成本70萬人民幣;Optimus身高172體重73自由度50最大負荷9成本2萬美元
電機驅(qū)動上擎天柱擁有 2.3KWH,52V 電壓的電池組;28個定制關(guān)節(jié)驅(qū)動器,6種關(guān)節(jié)驅(qū)動;采用仿生思維將機器人膝關(guān)節(jié)構(gòu)造成四連推桿結(jié)構(gòu)
特斯拉人形機器人采用智能駕駛攝像頭與Autopilot 算法,內(nèi)置 FSD 芯片,能夠識別周 圍物理環(huán)境的高頻特征并進行立體渲染,良好的空間感知能力
哈工大HIT-III機器人能完成上,下斜坡等動作;THBIP-II身高 0.75m,具有 24 個自由度;Walker機器人能完成上,下臺階等動作;鐵大CyberOne 13 個關(guān)節(jié)和21個自由度
分揀機器人外觀應(yīng)色澤均勻,金屬零部件不應(yīng)有銹蝕;結(jié)構(gòu)應(yīng)布局合理,裝配方便,易于維修保養(yǎng);不能有造成危險的銳邊或棱角,手柄等裝置的位置合理
移動機器人結(jié)構(gòu)應(yīng)按照制造商批準(zhǔn)的設(shè)計圖樣和工藝文件進行制造;緊固部分無松動關(guān)鍵緊固部位做劃線標(biāo)志;靜載承受1.25倍額定負載
創(chuàng)澤集團獲批山東省博士后創(chuàng)新實踐基地備案單位,有利于加強公司與博士后科研流動站的合作,深化產(chǎn)學(xué)研合作、推動技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義
送餐機器人推廣過程中也出現(xiàn)了一些技術(shù)瓶頸,在送餐過程中循跡路徑偏差,人機交互功能不夠智能化等問題,循跡過程中路徑穩(wěn)定性和障礙物識別可靠性
OpenAI提出DALLE模型,可以根據(jù)用戶輸入的文本生成對應(yīng)的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色
谷歌CVPR 2022擁有18億參數(shù),并使用30億的 標(biāo)注圖像進行訓(xùn)練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺大模型（30億參數(shù)）在廣泛視覺問題上的有效性
多模態(tài)數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性 多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識融合困難 多模態(tài)問答大多只能處理簡單的問題 多模態(tài)知識問答推理能力弱 可解釋性差
我國新一代人工智能治理工作框架應(yīng)整合社會各界對AI社會技術(shù)復(fù)合體的離散性認(rèn)知,突破AI包容審慎實踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監(jiān)管“的人工智能治理工作框架
虛擬數(shù)字人行業(yè)多種分類標(biāo)準(zhǔn)并存,交互方式和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是兩大常見分類標(biāo)準(zhǔn);交互方式的維度分為交互型虛擬數(shù)字人和非交互型虛擬數(shù)字人
高度擬人化的外表,行為,感知交互能力是虛擬數(shù)字人典型特征;檢驗虛擬數(shù)字人能否在各個應(yīng)用場景中取代真人、完成語音交互升級的重要標(biāo)準(zhǔn)
OpenAI提出DALLE模型,可以根據(jù)用戶輸入的文本生成對應(yīng)的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色
谷歌CVPR 2022擁有18億參數(shù),并使用30億的 標(biāo)注圖像進行訓(xùn)練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺大模型（30億參數(shù)）在廣泛視覺問題上的有效性
多模態(tài)數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性 多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識融合困難 多模態(tài)問答大多只能處理簡單的問題 多模態(tài)知識問答推理能力弱 可解釋性差
我國新一代人工智能治理工作框架應(yīng)整合社會各界對AI社會技術(shù)復(fù)合體的離散性認(rèn)知,突破AI包容審慎實踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監(jiān)管“的人工智能治理工作框架
高增長:未來五年全球人工智能市場規(guī)模平均增速將超過20%;高集中:軟件占比近40%硬件產(chǎn)品占比接近35%;高壁壘:滲透率還不到4%
豫政辦〔2022〕89號;發(fā)展工業(yè)元宇宙;發(fā)展能源元宇宙;發(fā)展文旅元宇宙,拓展元宇宙數(shù)字文旅經(jīng)濟發(fā)展新路徑;發(fā)展教育元宇宙;發(fā)展虛擬數(shù)字人元宇宙
中原證券關(guān)于創(chuàng)澤機器人上市輔導(dǎo)內(nèi)容,對公司業(yè)務(wù)開展及公司業(yè)績造成的影響,督促公司嚴(yán)格按照法律,法規(guī)及規(guī)章制度規(guī)范運行,關(guān)注創(chuàng)澤智能歷史沿革生產(chǎn)經(jīng)營等情況
提升算法規(guī)則勞動者參與度,進行區(qū)域化區(qū)分，促進調(diào)度算法決策機制客觀化人性化;提高算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機制
創(chuàng)澤霧化消毒機器人采用超聲波霧化技術(shù),自主知識產(chǎn)權(quán)霧化系統(tǒng),出霧量大殺毒效果快,環(huán)形立體消毒,霧化速度達3500g/h,實現(xiàn)全場景的廣域無死角消殺工作
造成信息繭房問題具體表現(xiàn)為推薦結(jié)果越來越單一和同質(zhì)化;對 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應(yīng),即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現(xiàn)象越來越明顯
