AI for Science在多個傳統(tǒng)科學L域取得重大突破。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和大規(guī)模應用，AI在逐漸成為科學研究新的生產(chǎn)工具，AI4S將進一步釋放科學研究的生產(chǎn)力，促進人工智能的工程落地。一方面，AI與傳統(tǒng)科學L域的深度融合，J大拓展該L域解決問題的能力，目前AI在生物、數(shù)學、材料、物理、基因、化學等基礎科學L域都取得了諸多成果和突破，并對科學研究范式產(chǎn)生了深刻的影響，例如，目前人工智能已經(jīng)能夠預測幾乎所有的生物蛋白質(zhì)的可能結(jié)構(gòu)，被譽為人類在21世紀取得的重要的科學突破之一，可能開啟“數(shù)字生物學”的新時代。另一方面，傳統(tǒng)科學L域的進步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展。當前產(chǎn)學研共同發(fā)力人工智能與科學的融合，產(chǎn)業(yè)界聚焦工具創(chuàng)新，開源工具和基于開源工具產(chǎn)生的創(chuàng)新成果呈爆發(fā)趨勢，AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問題L域。G校和研究院聚焦算法和應用，用AI算法更好地將科學計算和物理模型相連接，進而指導科學與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。
生成式AI借助生成對抗學習等技術(shù),能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進展。
大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉(zhuǎn)向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具
AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C關(guān)系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機器與人的關(guān)系方面都將面臨現(xiàn)實的倫理挑戰(zhàn)
發(fā)展和應用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價值,即尊重,保護和提升人權(quán)及人類尊嚴,構(gòu)建和平,公正與相互依存的人類社會
隨著人工智能時代的到來，智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢，智能電視占比最大達55%，智能空調(diào)、智能洗衣機、智能冰箱，分別占比24%
不斷強化無監(jiān)督/弱監(jiān)督學習由量變到質(zhì)變，將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩(wěn)定期高效化運作的新階段；AI與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度耦合，構(gòu)筑數(shù)字內(nèi)容生成新范式
覆蓋了百年以來人工智能的總體情況，目標是基于數(shù)據(jù)來推動人工智能的廣泛交流和有效對話，從多個角度觀察和解讀了人工智能領域的動態(tài)和進展
報告從數(shù)據(jù)和技術(shù)進展、業(yè)務場景、行業(yè)應用、未來趨勢四個方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況，為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價值的借鑒
探究了人工智能基礎設施的內(nèi)涵及范圍；梳理并總結(jié)全 球主要國家及地區(qū)人工智能基礎設施發(fā)展戰(zhàn)略及特點；加快我國人工智能基礎設施發(fā)展提 出了一些思考
未來將過采購平臺擴容授權(quán)方式自建AI應用。中長尾企業(yè)仍處于“煙囪式”應用開發(fā)階段，更傾向于與平臺供應商、軟件集成商等合作伙伴合作，共同搭建AI中臺應用
企業(yè)已認識到人工智能的巨大潛能，并在過去十幾年間大幅投資各類人工智能領域的創(chuàng)新與開發(fā)，而招聘合適的人才正是轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)。
解企業(yè)如何采用、管理并且受益于人工智能（AI）技術(shù)，深入獲取全球人工智能應用企業(yè)對于AI技術(shù)的看法和采取的措施，從而提出建議幫助企業(yè)在競爭中保持市場領先地位
