近年來，視頻換臉、合成語音、修復影像、虛擬數字人等越來越頻繁的出現在社交娛樂、影視制作、教育、廣告營銷等L域，發(fā)展出多元化的商業(yè)應用。
1 落地多L域，深度合成內容迎爆發(fā)式增長
深度合成的圖像、視頻、音頻、文本等內容，例如熱門影視劇片段、話題明星的換臉視頻等等，具有J強的娛樂性與傳播性。
《報告》顯示，在國內外主流音視頻網站、社交媒體平臺上，2021年新發(fā)布的深度合成視頻數量較2017年已增長10倍以上。
2 風險加劇，技術檢測成重要應對舉措
深度合成激發(fā)了新內容創(chuàng)造力的同時，也帶來了新的威脅。統(tǒng)計數據顯示，2017年以來，深度合成L域的開源項目發(fā)布數量持續(xù)增長。
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構建多維度治理機制，引導技術良性發(fā)展
深度合成技術的良性發(fā)展，離不開多維度治理機制的探索。
《報告》顯示，除了發(fā)展深度偽造內容檢測技術以外，近幾年來，針對深度合成技術惡意使用所帶來的挑戰(zhàn)，世界各國紛紛出臺相關法律法規(guī)，探索深度合成的治理路徑。
附件：AI換臉、合成語音爆發(fā)式增長！清華發(fā)布《深度合成十大趨勢報告》
AI成為數字經濟時代的核心生產力;人工智能于各環(huán)節(jié)提升經濟生產活動效能;人工智能產業(yè)發(fā)展將打開新一輪城市與區(qū)域競爭變局
探索可解釋的替代性機制,多舉措共同實現可信,負責任AI;引導,支持行業(yè)加強可解釋AI研究與落地;增強算法倫理素養(yǎng),探索人機協同的智能范式
AI 數字商業(yè)生態(tài)是數字商業(yè)生態(tài)的一個組成部分,是人工智能技術與數字商業(yè)生態(tài)融合的產物,加快促進傳統(tǒng)商業(yè)的數字產業(yè)化升級
AI芯片主要承擔推斷任務,終端芯片需要針對特殊場景進行針對性設計以實現最優(yōu)解方案,實現有時間關聯度的三維處理能力
云原生AI開發(fā)平臺融合了成熟的人工智能開發(fā)框架以及云原生工具靈活調用云資源,高效部署云應用的能力,幫助企業(yè)開發(fā)者提高算法模型的開發(fā)效率
對中國AI+安防行業(yè)進行研究分析，詳細梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競爭格局與戰(zhàn)略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢與建議
AI 中臺是實現智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業(yè)的 AI 生產力，一般包括 AI 技術服務平臺、AI 研發(fā)平臺、AI 管理運行三大核心
報告對中國人工智能基礎層行業(yè)進行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規(guī)模、行業(yè)發(fā)展趨勢與建議等
報告從人工智能全球態(tài)勢、認知智能產業(yè)生態(tài)、技術融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產業(yè)技術分析，由五大篇章組成
人工智能（AI）的發(fā)展從感知階段進入認知和預知階段，AI的發(fā)展已經滲入到多個應用領域，數字孿生城市的發(fā)展產生了深度的融合，推動了AI在認知和預知層面的創(chuàng)新與發(fā)展
通過對數千家成長型AI企業(yè)數據的分析研究，就中國成長型AI企業(yè)的發(fā)展特點、投融資變化、發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)等進行了全面系統(tǒng)性研究
網格化基層治理平臺將基層治理界域進一步細化為便于復制和考核的網格模式，打造基層治理一網統(tǒng)管，落地街鄉(xiāng)吹哨部門報到和接訴即辦，推動基層治理的精細化創(chuàng)新升級
