今年以來,面對疫情沖擊,遼寧省統(tǒng)籌推進疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展,扎實做好“六穩(wěn)”工作,多面落實“六!比蝿(wù),經(jīng)濟回暖向好,民生指標基本穩(wěn)定,生產(chǎn)生活秩序加快恢復,復工復產(chǎn)、復商復市扎實推進,各項惠企利民政策紅利不斷釋放,抓項目穩(wěn)投資取得實效。上半年,遼寧省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值 11132.5 億元,按可比價格計算,同比下降 3.9%,降幅較一季度收窄 3.8 個百分點,低于全國水平
2.3 個百分點。
從生產(chǎn)端看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢較好,工業(yè)累計降幅收窄,服務(wù)業(yè)緩慢復蘇。上半年,全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)延續(xù)一季度穩(wěn)定增長態(tài)勢。種植業(yè)實現(xiàn)正增長,蔬菜及食用菌產(chǎn)量增速由負轉(zhuǎn)正,水果產(chǎn)量保持增長;畜牧業(yè)生產(chǎn)向好,牛肉、羊肉、禽肉以及蛋、奶產(chǎn)量實現(xiàn)增長,豬肉產(chǎn)量降幅明顯收窄;漁業(yè)生產(chǎn)明顯改善,水產(chǎn)品產(chǎn)量降幅大幅收窄。規(guī)模以上工業(yè)增加值已連續(xù) 3 個月當月實現(xiàn)正增長,4-6 月當月增速分別為 2.1%、6.0%和 3.0%。上半年,規(guī)模以上工業(yè)增加值下降 2.3%, 降幅較一季度收窄 6.2 個百分點。第三產(chǎn)業(yè)增加值 6173.8 億元,累計同比下降 4.6%,降幅較一季度收窄 1.7 個百分點,改善幅度低于全國水平。
從需求端看,投資降幅收窄,消費逐步恢復,出口降幅收窄。上半年,全省固定資產(chǎn)投資同比下降 2.7%,降幅較一季度收窄 13.5 個百分點;A(chǔ)設(shè)施投資增長 8.1%,增速較一季度提G 33 個百分點; G技術(shù)制造業(yè)投資下降 4.4%,降幅較一季度收窄 22.3 個百分點;房地產(chǎn)開發(fā)投資下降 0.6%,降幅收窄 14.5 個百分點。社會消費品零售總額同比下降 17.0%,降幅較一季度收窄 7.8 個百分點。其中,城鎮(zhèn)零售額下降 17.2%,鄉(xiāng)村零售額下降 15.9%。從限額以上批發(fā)零售業(yè)商品零售類值情況看,生活必需品類和藥品類零售額持續(xù)增長,石油及制品類和汽車類零售額降幅收窄。進出口總額 3268.9 億元,同比下降 5.7%。其中,出口總額 1289.7 億元,下降 16.7%,降幅較一季度收窄 1.2 個百分點;進口總額 1979.2 億元,增長 3.2%。
展望下半年,遼寧省將狠抓“六穩(wěn)”“六!惫ぷ髀涞匾娦,積J擴大有效投資,多措并舉刺激消費,推動國內(nèi)國際雙循環(huán),穩(wěn)住外貿(mào)基本盤,持續(xù)深化改革創(chuàng)新,努力把疫情造成的損失補回來,爭取全年經(jīng)濟發(fā)展好成績,確保多面建成小康社會和“十三五”規(guī)劃圓滿收官,預計全年同比增長 1%左右,但仍需要關(guān)注疫情境外輸入和境內(nèi)反彈風險。
附件:
《2020 年上半年各省(區(qū)、市)經(jīng)濟形勢分析與政策建議》
①著力優(yōu)化營商環(huán)境,全面深化改革成效明顯 ②聚焦重點難點,三大攻堅戰(zhàn)取得關(guān)鍵進展③推進創(chuàng)新型省份建設(shè),加快新舊動能轉(zhuǎn)換
到2021年,將沈陽打造成為全國5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)領(lǐng)先城市,5G商用步伐走在全國前列。布局5G相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條和集群,打造5G產(chǎn)業(yè)園區(qū),全市培育5G產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)100家以上
遼寧省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā) 遼寧省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃 (2020—2022年)的通知
培育15家省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和3家國家級雙跨平臺,上云企業(yè)達到5萬家,建設(shè)100家“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”示范工廠
遼寧未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:促進機器人、航空航天、生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、新型海工裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應(yīng)用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標準和治理保障體制不完善,數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應(yīng)用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”:一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系;二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系;三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系;四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù),讓機器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng),增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務(wù)
機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題