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單腿機器人的優(yōu)缺點:不需要協(xié)調(diào),難是保持平衡

來源:西安交通大學      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/9/20      主題:其他   [加盟]

腿式機器人腿的數(shù)目Z少當然是1。有幾個理由說明,使腿的數(shù)目盡量少是有益 的。身體的質(zhì)量對行走機器是極其重要的,而1條腿使累加的腿的質(zhì)量Z小。當機 器人有多條腿時,就要求腿之間須協(xié)調(diào),1條腿就不需要這種協(xié)調(diào)了。也許Z重要的 是,單腿機器人使腿式運動的基本優(yōu)點Z大化:在全跟蹤的場合,如輪子一樣,腿與地 面只有一個接觸點。單腿機器人只需要一系列的單點接觸,就能經(jīng)受Z粗糙的地形。 而且,取一個跑步的起點,跳躍機器人可動態(tài)地跨過比它的步幅大的溝隙。而多腿不 能跑的行走機器人,只限于跨過與它的跨距一樣大小的溝隙。

制造單腿機器人的主要困難是保持平衡。1條腿的機器人不僅不可能靜態(tài)行走,而且當平穩(wěn)不可能時,靜態(tài)穩(wěn)定也不可能。機器人需要主動地自我平衡,或者改變它的重心,或者給出校正力。因此,成功的單腿機器人需要能動態(tài)地穩(wěn)定。

圖2.13表示的是Raibert 跳躍機42,2647,它是已制作的Z有名的單腿跳躍機器人 之一。這個機器人通過調(diào)節(jié)相對于身體的腿角,不斷地修正身體姿態(tài)和機器人速度。 激勵是液壓的,包括在立姿向空中跳躍期間腿的高性能縱向伸展。激勵雖然是強有 力的,但這些激勵器需要一個隨時連接到機器人的大型的、外裝的液壓泵。

圖2.14表示的是Z近研制開發(fā)的更高效能的結構[83,它利用了設計良好的機械 動力學83。它不用外裝的液壓泵供給能量,而是設計了弓腿跳躍機,當它著地時,利 用一根有效的弓形彈簧腿來獲得機器人的動能。這個彈簧返回了幾乎85%的能量, 這就意味著每次只需要添加所需能量的15%即可穩(wěn)定跳躍。這個機器人用支架沿軸 受到約束,用裝在機器人上的一組電池,已經(jīng)展示能連續(xù)跳躍20 min 。和 Raibert 跳 躍機一樣,弓腿跳躍機通過在髖關節(jié)改變相對于身體的腿角來控制速度。

Ringrose 的論文揭示了應用于單腿跳躍機的有關機械學和控制的非常重要 的對偶性。通常,精巧的機械設計與復雜的控制電路一樣,可以執(zhí)行相同的操作。在 該機器人中,其腳的物理形狀正好是合適的曲線,因此當機器人非完全垂直著地時, 由碰撞產(chǎn)生合適的校正力,使機器人在下次落地時垂直。該機器人是動態(tài)穩(wěn)定的,而 且是無源的。機器人與其環(huán)境之間的物理交互提供了校正,不用計算機或環(huán)路中的 任何有源控制。





類人形機器人腿的構造與設計:腿的自由度提高了機器人的機動性

在腿式移動機器人情況下,增加機器人腿的自由度提高了機器人的機動性,既擴大了機器人能行走的 地形范圍,又增強了機器人以各種步態(tài)行走的能力,缺點是帶來動力、控制和質(zhì)量方面的問題

仿人形腿式移動機器人的優(yōu)缺點:適合于粗糙地形,動力和機械的復雜性

主要優(yōu)點包括在粗糙地形上的自適應性和機動性,能用高度的技巧來操縱環(huán)境中的物體;缺點包括動力和機械的復雜性,必須能夠支撐機器人部分總重量

全方位移動機器人運動學模型:增加了機器人的機動性

具有全方位輪的機器人有3個自由度運動的能力,即沿著 平面上x 軸,y 軸以及繞自身中心旋轉(zhuǎn)的運動能力,這充分增加了機器人的機動性,全方位移動機器人可以由不同數(shù)量的全方位輪組成

雙輪差速移動機器人運動學模型:機器人的幾何特征和運動方程

雙輪差速驅(qū)動的移動機器人的運動學模型, 即討論給定機器人的幾何特征和它的輪子速度后,機器人的運動方程,機器人有2個主動輪子,各具直徑r, 兩輪輪間距為l

雙輪差速智能移動機器人的優(yōu)點:定位準確,磨損和功率損失少,保護了電機,抗沖擊性好

無中間減少傳動環(huán)節(jié)或嚙合環(huán)節(jié),定位準確;無相對摩擦,減少不必要的磨損和功率損失;機器人速度快,力量大,對抗性強;無相對摩擦,延長了輪軸壽命;保護了電機,抗沖擊性好

輪式移動機器人的構成要素:車體、車輪、支撐機構、驅(qū)動機構

車輪是輪式移動機器人的移動機構,

智能機器人自主位置的檢測常用的五種方法

依據(jù)通過3軸(X,Y,Z) 各自的加速度檢測和檢測各軸相對基準的轉(zhuǎn)角偏差的慣性導航系統(tǒng)來求解;用速度陀螺儀等求得每單位時間的移動距離和單位時間的方位變化,計算出每個時刻的位置和方位

機器人的大腦在手眼腦協(xié)同中發(fā)揮怎么樣的作用

機器人的大腦的作用主要是針對當前語義、文字的理解識別出任務目標, 并結合輸入的圖像信息,在環(huán)境中識別出操作對象;做出合理的指令任務推導,并生成小腦的執(zhí)行指令

機器人的“手眼腦”協(xié)同有哪些瓶頸和難點?

如何實時、精準跟蹤末端執(zhí)行器與被操作物體之間的空間距離和位置信息;如何正確選擇跟交互物體的操作位姿;機器人在實際操作中獲取最優(yōu)抓取姿態(tài)和位置的能力

“手眼腦”協(xié)同對機器人上肢操作能力有哪些重要意義?

手眼協(xié)同能通過視覺做好對靈巧手位置的判斷、動作的規(guī)劃及與物體交互策略判定,并能夠根據(jù)手的傳感器信息,判斷力的大小方向是否合適,從而大幅提升定向抓取操作的成功率

機械臂+靈巧手當前能夠完成哪些工作?

雙手靈巧配合可完成具有生物運動特征的圍巾佩戴任務;靈巧手精準執(zhí)行酒杯和酒瓶的抓握,雙臂+雙手協(xié)同完成倒酒操作;對日常保潔工作的覆蓋,包括在室內(nèi)場景巡航,針對衛(wèi)生間、餐桌等場景的保潔操作

產(chǎn)品智能化升級+充分降本是人形機器人廣泛商業(yè)化應用的關鍵問題

大規(guī)模應用場景不足,應用場景直接影響機器人需求的剛性程度;人形機器人機構復雜,制造成本高昂,成本控制有賴于大規(guī)模生產(chǎn)的基礎及多方位的技術
 
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