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類人形機器人腿的構(gòu)造與設(shè)計:腿的自由度提高了機器人的機動性

來源:西安交通大學(xué)      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/9/20      主題:其他   [加盟]

因為腿式機器人的發(fā)明是受到生物學(xué)上的啟發(fā),所以檢驗一下生物學(xué)上成功的 有腿系統(tǒng)是有益的。許多不同的腿的構(gòu)造已經(jīng)在各種各樣的生物體中成功地存在 (圖2.6)。大型動物,如哺乳動物和爬行動物有4條腿,而昆蟲有6條腿或更多。某 些哺乳動物,僅靠2條腿行走的能力已經(jīng)很出色。尤其是人類,平衡能力已經(jīng)進展到 甚至可用單腿進行跳躍的水平①。這種異常的機動性是以很高代價得來的:為保持平 衡而使用更復(fù)雜的主動控制 。

相反,3條腿的動物假定它能保證其重心處在地面接觸的三腳區(qū)內(nèi),它就能夠展 示靜止、穩(wěn)定的姿態(tài)。如3條腿的凳子所展現(xiàn)那樣,靜止穩(wěn)定性意味著不需要運動而 保持平衡。在沒有傾覆力時,稍微偏離穩(wěn)定(比如輕輕推凳子)會被動地予以校正而 趨向穩(wěn)定的姿態(tài)。 但是為了行走,機器人需要能夠抬腿。為了能達到靜態(tài)行走,機器人至少要有4 條腿,一次移動一個。而對于6條腿的情況,就有可能設(shè)計出一種步態(tài),按此,腿的靜 態(tài)穩(wěn)定三腳區(qū)總是與地面接觸(圖2.9)。

昆蟲和蜘蛛一出生立即能行走。對它們來說,行走時的平衡問題比較簡單。哺 乳動物有4條腿,能夠靜態(tài)行走,然而由于重心高,會比爬行動物行走穩(wěn)定性要差。 例如,幼鹿在它們能行走之前要花幾分鐘來嘗試站走來,然后又要花好幾分鐘學(xué)習(xí)行 走而不摔倒。人類有兩條腿,由于他們腳大,也可以靜態(tài)地穩(wěn)定站立。幼兒需要幾個 月才能站立和行走,甚至需要更長時間來學(xué)習(xí)跳躍、跑步和單腿站立。

在各單腿的復(fù)雜性中,也存在種類繁多的潛力。再者,生物世界提供了豐富的處 于兩個極端的例子。例如,毛蟲利用液壓,通過構(gòu)建體腔和增加壓力使各腿伸展,而 且通過釋放液壓使各腿縱向地回收,然后刺激單個可拉伸的肌肉,牽引腿靠向身體。 各條腿只有1個自由度,它沿著腿縱向地定方向。前向運動依賴于體內(nèi)的液壓,它能 伸張兩腿間的距離。所以,毛蟲的腿在機械上來看很簡單,即利用Z少數(shù)目的外表肌 肉,完成了復(fù)雜的整體運動。

在另一極端,連同腳趾的深層刺激,人腿有7個以上的主自由度,15個以上的肌 肉群,激勵8個復(fù)雜的關(guān)節(jié)。

在腿式移動機器人情況下,通常要求至少2個自由度,通過提起腿和將腿擺動向 前,使腿向前運動。更普通的是對更復(fù)雜的移動,如圖2.6所示,附加了第3個自由 度。在創(chuàng)造兩足行走機器人中,Z新產(chǎn)品已在踝關(guān)節(jié)處增加了第4個自由度。通過 刺激腳底板的姿態(tài),足踝能使機器人移動地面接觸的合成力向量。

總之,增加機器人腿的自由度提高了機器人的機動性,既擴大了機器人能行走的 地形范圍,又增強了機器人以各種步態(tài)行走的能力。當(dāng)然,附加關(guān)節(jié)和激勵器的主要缺點是帶來動力、控制和質(zhì)量方面的問題。附加的激勵器需要能量和控制,它們也把 質(zhì)量加到腿上,從而進一步增加了對現(xiàn)有激勵器的功率和負載的要求。

對于多腿移動機器人,存在運動時腿的協(xié)調(diào)或步態(tài)控制問題。可能的步態(tài)數(shù)目 依賴于腿的數(shù)目[52]。對單條腿而言,步態(tài)是抬起與放下事件的序列。對一個有 k 條 腿的移動機器人,步行機器可能事件的總數(shù)N 為

N=(2k-1)! (2.1)

對于2條腿的步行器,k=2 腿,可能事件的總數(shù)N 為

N=(2k—1)!=3!=3·2·1=6 (2.2)

6個不同事件序列如下(它們也可以被組合成更為復(fù)雜的序列):

1.2腿下—右下/左上—2腿下;

2.2腿下—右腿上/左腿下—2腿下;

3.2腿下—2腿上—2腿下;

4. 右腿下/左腿上 — 右腿上/左腿下一右腿下/左腿上;

5. 右腿下/左腿上 — 2腿上 — 右腿下/左腿上;

6. 右腿上/左腿下 — 2腿上一右腿上/左腿下。










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車輪是輪式移動機器人的移動機構(gòu),

智能機器人自主位置的檢測常用的五種方法

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機器人的大腦在手眼腦協(xié)同中發(fā)揮怎么樣的作用

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機器人的“手眼腦”協(xié)同有哪些瓶頸和難點?

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“手眼腦”協(xié)同對機器人上肢操作能力有哪些重要意義?

手眼協(xié)同能通過視覺做好對靈巧手位置的判斷、動作的規(guī)劃及與物體交互策略判定,并能夠根據(jù)手的傳感器信息,判斷力的大小方向是否合適,從而大幅提升定向抓取操作的成功率

機械臂+靈巧手當(dāng)前能夠完成哪些工作?

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產(chǎn)品智能化升級+充分降本是人形機器人廣泛商業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵問題

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具身智能包含具身感知、具身想象和具身執(zhí)行三個模塊,各學(xué)科相對成熟的積累為具身智能進一步發(fā)展提供基礎(chǔ),通過多模型訓(xùn)練,在多傳感器合作下完成任務(wù)執(zhí)行
 
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