在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的浪潮中，零售電商行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。消費(fèi)者需求的多樣化、個(gè)性化趨勢(shì)，以及對(duì)即時(shí)性、便捷性的J致追求，推動(dòng)著零售企業(yè)不斷探索新的商業(yè)模式。而在這股變革的浪潮中，生成式AI技術(shù)以其d特的能力，正逐步成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。今天，我們就來一探究竟，看看生成式AI如何為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化。
生成式AI技術(shù)正以其d特的能力，為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化。它不僅能夠提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力，還能夠幫助企業(yè)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化，為長(zhǎng)期的技術(shù)創(chuàng)新打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。讓我們一起擁抱這場(chǎng)變革，共創(chuàng)零售電商行業(yè)的美好未來。
附件：生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書-提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力
生成式AI正以其獨(dú)特的方式重塑著千行百業(yè)，從醫(yī)療、金融到自動(dòng)駕駛，它的影響無處不在;生成式AI將會(huì)持續(xù)落地，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時(shí)代
智能家居無線互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢(shì)，以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)技術(shù)融合與創(chuàng)新對(duì)未來智能生活的重要性,設(shè)備與用戶互動(dòng)將呈現(xiàn)新模式
智能客服市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，是AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域深度應(yīng)用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗(yàn)，更為企業(yè)帶來了降本增效的可能,為客戶帶來更加便捷、高效、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)
在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景,在代碼輔助、營(yíng)銷與客戶管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場(chǎng)景落地較好;C端軟件應(yīng)用方面,web端流量較年初增長(zhǎng)138%
面臨的挑戰(zhàn)包括模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和商業(yè)變現(xiàn)等方面，這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中，目前還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試和探索
新一代智能終端擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界，支持人類對(duì)物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應(yīng)用，促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合，并成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn) 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具
中國Al大模型市場(chǎng)發(fā)展取得了良好的成效,預(yù)計(jì)2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用
部署了包含 65b 百億及 175b 千億級(jí)參數(shù)的星火通用大模型在內(nèi)的 10 種開源與閉源的大模型,并預(yù)置圖像、語音各類 140 個(gè)原子模型,滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)需求
大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)和優(yōu)化提供了新的解決方案
每小時(shí)對(duì)裂解爐自動(dòng)執(zhí)行一次操作優(yōu)化計(jì)算，提高雙烯收率 0.14wt%，噸乙烯增效 17.74 元，折合裝置年增效 1551 萬元。單次優(yōu)化求解平均時(shí)間僅用 3 分 38 秒，單爐產(chǎn)品收率相對(duì)偏差控制在±5%以內(nèi)
按照“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用”的模式，地球物理甜點(diǎn)識(shí)別子系統(tǒng)，包含首頁界面、數(shù)據(jù)管理、模型管理、儲(chǔ)集體識(shí)別、界面顯示、成果輸出等 6 個(gè)功能服務(wù)，引用地震基本數(shù)據(jù)服務(wù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)等 2 個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)
自系統(tǒng)上線以來至今應(yīng)用效果顯著，基于系統(tǒng)智能報(bào)警和智能診斷模型已為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發(fā)現(xiàn)機(jī)組異常，及時(shí)告知企業(yè)，密切關(guān)注機(jī)組，避免造成嚴(yán)重故障
