在數字化浪潮的推動下，工業(yè)正迎來前所未有的變革。2024年，工業(yè)大模型技術以其強大的數據處理能力和深度學習能力，成為推動工業(yè)4.0的關鍵力量。今天，我們將深入探討這一技術如何重塑制造業(yè)，以及它面臨的挑戰(zhàn)和機遇。
在工業(yè)L域，隨著工業(yè)互聯(lián)網只的發(fā)展，許多企業(yè)已經完成了數據采集、存儲、處理、分析到數據資產沉淀和應用的全過程，為大模型提供了所需的“數據原料”。經過適當的處理和微調，大模型有望在特定細分L域解決實際問題，展現出落地的潛力。
工業(yè)大模型的發(fā)展預計將快于工業(yè)互聯(lián)網，因為大部分數據準備工作已在工業(yè)互聯(lián)網時期完成。然而，這一進程仍受大模型技術進步的限制。目前，工業(yè)大模型的參與者與工業(yè)互聯(lián)網平臺的重合度很G，市場產品、服務和落地場景都還在探索階段。
在競爭中，大模型技術的基礎能力、模型能力和模型應用是關鍵點，不同發(fā)展階段的行業(yè)側重點不同，短期內技術是關鍵，長期則看應用深度。大模型與小模型之間不是替代關系，而是協(xié)同和融合的關系。工業(yè)大模型服務的平臺化趨勢已經開始顯現，形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機理模型為主的平臺化調用方案。
面臨的挑戰(zhàn)包括模型、數據、應用和商業(yè)變現等方面，這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中，目前還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試和探索。未來，隨著大模型技術的不斷進步，其在工業(yè)L域的應用將更加廣泛和深入。
附件：工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-大模型有望在特定細分L域解決實際問題，展現出落地的潛力
新一代智能終端擴展了智能終端的功能和邊界，支持人類對物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應用，促進人、機、物、境的深度互聯(lián)融合，并成為推動數字化轉 型和智慧生活的新質生產力工具
中國Al大模型市場發(fā)展取得了良好的成效,預計2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用
部署了包含 65b 百億及 175b 千億級參數的星火通用大模型在內的 10 種開源與閉源的大模型,并預置圖像、語音各類 140 個原子模型,滿足不同應用場景的開發(fā)需求
大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產品質量預測的準確性，實現實時監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國產 SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產品質量預測和優(yōu)化提供了新的解決方案
每小時對裂解爐自動執(zhí)行一次操作優(yōu)化計算，提高雙烯收率 0.14wt%，噸乙烯增效 17.74 元，折合裝置年增效 1551 萬元。單次優(yōu)化求解平均時間僅用 3 分 38 秒，單爐產品收率相對偏差控制在±5%以內
按照“數據+平臺+應用”的模式，地球物理甜點識別子系統(tǒng)，包含首頁界面、數據管理、模型管理、儲集體識別、界面顯示、成果輸出等 6 個功能服務，引用地震基本數據服務、非結構化數據服務等 2 個數據服務
自系統(tǒng)上線以來至今應用效果顯著，基于系統(tǒng)智能報警和智能診斷模型已為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發(fā)現機組異常，及時告知企業(yè)，密切關注機組，避免造成嚴重故障
通過識別員工意圖自動解析并檢索公司內部的規(guī)章制度、政策文件和業(yè)務流程等相關信息，自動高效提供最匹配的答案，從而提高人資制度知識查詢效率，并確保人資領域政策信息的準確傳達
基于公司大瓦特生態(tài)技術體系，推動安全監(jiān)管模式再變革 1 大核心愿景，細化 2 大核心目標，依托大瓦特 L0 電力基礎大模型、電網首個人工智能樣本標注基地、“數字安全監(jiān)盤人”功能領先為 3 大核心基礎,
部分場景和領域(金融、信息技術、醫(yī)療等行業(yè))已實現實質性的商業(yè)化進展，而其他領域則仍處于探索階段,在數個行業(yè)與應用場景的交叉領域展現出巨大的市場潛力
揭開了AI大模型在企業(yè)中的應用現狀和未來趨勢,實時監(jiān)控生產線,AI大模型能夠預測設備故障,減少停機時間,確定AI大模型的應用領域、投資預算、技術選型等
智能座艙的發(fā)展經歷了從機械式座艙到電子式座艙，再到智能化座艙的演變;提供出行過程中的辦公、娛樂、社交、休息場景，并實現多場景轉變
