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2024年AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究報告,碩博學歷的占比為 35.8%,3-5 年經(jīng)驗的占比 33.8%

來源:北京大學國家發(fā)展研究院&智聯(lián)招聘      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/12/26      主題:其他   [加盟]

聚焦本報告關注的大模型技術,觀察自然語言處理、深度學習崗位的招聘薪酬水平。2024 年上半年,兩個崗位的平 均招聘月薪分別為 24007 元、26279 元,位列人工智能相關崗位前列,招聘月薪同比增速分別為 11%、2%,增幅L先。 一方面,大模型技術作為未來人工智能發(fā)展的重要方向,吸引大量企業(yè)資本涌入,企業(yè)為保持競爭,愿意投入更多資金來 吸引、培育專業(yè)技術人才。另一方面,大模型相關崗位的專業(yè)技能要求較G,符合條件的人才相對稀缺,企業(yè)通過G薪來 爭奪人才。

從招聘要求看,大模型相關崗位對求職者的學歷和經(jīng)驗要求均較G,且在進一步提G。學歷方面,今年上半年,自 然語言處理崗位中,要求碩博學歷的占比為 35.8%,比去年同期提G 5.5 個百分點;要求本科學歷的占比為 56.3%,比 去年同期上升 12.6 個百分點。深度學習崗位中,要求碩博學歷的占比為 45.5%,比去年同期提G 1.5 個百分點;要求本 科學歷的占比為 50.7%,與去年同期持平。

經(jīng)驗方面,今年上半年,自然語言處理崗位中,要求 3-5 年經(jīng)驗的占比 33.8%,比去年同期提G 2 個百分點;要求 5 年以上經(jīng)驗的占比 14.1%,比去年提G 3 個百分點。深度學習崗位中,要求 3-5 年經(jīng)驗的占比 34%,比去年同期提G 3 個百分點;要求 5 年以上經(jīng)驗的占比 12.7%,與去年同期持平。

北京在產(chǎn)業(yè)基礎、技術創(chuàng)新、人才供給、人才培養(yǎng)方面都位列,在發(fā)展人工智能方面具有得天d厚的優(yōu)勢。 2024 年上半年,北京市招聘的人工智能相關崗位數(shù)量占全國的 19.1%,人工智能崗位收到的投遞人數(shù)占全國 14.3%,均 居全國位。此外,北京擁有全國多的人工智能專利數(shù)量、G校數(shù)量。作為的科技創(chuàng)新中心,北京擁有眾多科研機 構和企業(yè),它們在人工智能技術的研究與開發(fā)上投入巨大,推動大量創(chuàng)新成果的產(chǎn)生和專利的申請。同時,北京匯聚了中 國D的G等教育資源,在人工智能相關專業(yè)人才培養(yǎng)上J具優(yōu)勢。

深圳、上海位列第二、第三,其人工智能崗位數(shù)量、求職人數(shù)、相關專利申請數(shù)量,均位列全國的第二、第三位, 在產(chǎn)業(yè)基礎、技術創(chuàng)新、人才供給方面的優(yōu)勢突出。


附件:2024年AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究報告,碩博學歷的占比為 35.8%,3-5 年經(jīng)驗的占比 33.8%






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生成式人工智能應用發(fā)展報告(2024):企業(yè)超過4500家,產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億,大模型已達190多個

構建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,相關企業(yè)超過4500家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣;生成式人工智能服務大模型已達190多個;40.6%的未成年網(wǎng)民表示對人工智能技術很感興趣

如何把握人工智能與生成式人工智能市場機遇: AI將占AI投資的32%,復合年增長率59%

到2028年,軟件將占AI支出的57%,硬件將占25%,服務占18%;軟件和信息服務、銀行以及零售業(yè)這三個行業(yè)未來5年將保持27%的 復合年增長率,AI投資將增長近三倍,達到2220億美元

向 AI 而行,共筑新質生產(chǎn)力—行業(yè)大模型調研報告:為什么要發(fā)展,是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等

系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問題,包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等,基于通用大模型調整而來,是很多企業(yè)提高模型專業(yè)性的有效選擇

一城一云一模型發(fā)展研究報告(2024):概念內涵、技術體系、應用場景以及建設思路

一城一云一模型發(fā)展研究提出的概念內涵、技術體系、應用場景以及建設思路,對于推動大模型從源頭技術研發(fā) 到行業(yè)應用落地,推進城市行業(yè)數(shù)據(jù)、算力資源、AI 生態(tài)的共建共享都具有可鑒之處
 
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