教育智能硬件行業(yè)在科技浪潮中煥發(fā)生機，憑借多樣化產(chǎn)品和快速迭代能力L跑市場。人工智能、大
模型等前沿技術(shù)驅(qū)動設(shè)備性能飆升，人機交互體驗優(yōu)化。市場規(guī)模2023年達(dá)430億元，預(yù)計2028年將超790億元，年復(fù)合增長率超13%，展現(xiàn)強勁市場活力。
在琳瑯滿目的教育智能硬件中，學(xué)習(xí)機憑借其不錯的功能、多面的應(yīng)用以及d特的價值定位，成為行業(yè)翹
楚。它不僅能滿足個性化學(xué)習(xí)需求，更是家長和學(xué)校的G效教育助手，d樹一幟，成為行業(yè)繁榮發(fā)展的核
心引擎。
教育智能硬件市場激戰(zhàn)正酣，傳統(tǒng)硬件廠商與前沿科技企業(yè)競相角逐。頭部玩家如松鼠Ai憑借智適應(yīng)
教育及大模型技術(shù)積累，引L創(chuàng)新潮流，推動教育行業(yè)邁向更G智能化、個性化水平，開啟AI教育新時代。
學(xué)習(xí)機作為教育智能硬件的佼佼者，憑借多面功能和多樣應(yīng)用場景，成為家長心中的不可替代之選。其卓
越性能與強大功能使學(xué)習(xí)機購買頻率G、付費意愿強，市場前景廣闊。在AI技術(shù)的推動下，學(xué)習(xí)機功能持
續(xù)迭代，引L市場穩(wěn)健增長。
智適應(yīng)學(xué)習(xí)機作為學(xué)習(xí)機的G階進(jìn)化形態(tài)，憑借先進(jìn)的多模態(tài)模型，深度挖掘?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)，為每位學(xué)生量身
定制個性化學(xué)習(xí)方案。它不僅是學(xué)生的G效學(xué)習(xí)伙伴，更是教育革新的引L者。智適應(yīng)學(xué)習(xí)機正以其不錯
的能力，重塑學(xué)習(xí)體驗，開啟智能教育的新紀(jì)元。
在AI教育浪潮推動下，智適應(yīng)學(xué)習(xí)機憑借準(zhǔn)確診斷、個性化推薦、追根溯源等前沿技術(shù)，強勢崛起為市場
新寵。隨著智適應(yīng)技術(shù)的深入滲透和大模型的飛速發(fā)展，預(yù)計至2028年，智適應(yīng)學(xué)習(xí)機將占據(jù)市場主導(dǎo)地
位，市場份額超過60%。
附件：2024人工智能教育藍(lán)皮書-市場規(guī)模將超790億元,增長率超13%
AI能夠幫助醫(yī)生制定更加精準(zhǔn)有效的治療計劃;為用戶帶來更加舒適和便捷的生活體驗;AI的應(yīng)用正在擴展我們的認(rèn)知邊界;極大地推動了AI技術(shù)的普及和創(chuàng)新
三個假設(shè)和從重復(fù)性任務(wù)、分析判斷性任務(wù)、創(chuàng)造性任務(wù)來分成AI應(yīng)用范式，方向不謀而合;從人的關(guān)鍵能力出發(fā)，打造即插即用的模塊化能力
不同國家的法律框架、AI合規(guī)相關(guān)的法規(guī)、倫理標(biāo)準(zhǔn)以及政府監(jiān)管政策等方面都需要特別關(guān)注和遵守，以確保技術(shù)創(chuàng)新與法律規(guī)范的有機結(jié)合,東南亞的AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨特的挑戰(zhàn)和要求
大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視游戲和教育領(lǐng)域是大模型滲透率最高的四大行業(yè)，滲透率均超過50%
提出的大模型應(yīng)用框架是推動大模型在產(chǎn)業(yè)中規(guī)�；涞貞�(yīng)用釋放價值的初步探索,可信應(yīng)用框架落地實施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個維度統(tǒng)籌推進(jìn)
報告首先回顧了大模型基準(zhǔn)測試的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了當(dāng)前基準(zhǔn)測試存在的問題和挑戰(zhàn)，提出了一套系統(tǒng)化構(gòu)建大模型基準(zhǔn)測試的框架-方升大模型基準(zhǔn)測試體系
參數(shù)規(guī)模擴展在數(shù)據(jù)量和參數(shù)量上將迎來顯著躍升;多模態(tài)融合實現(xiàn)跨模態(tài)的交互與理解，從而拓寬其應(yīng)用場景和實用價值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地
分析了AI大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，涵蓋了技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實踐案例;盤古大模型和ModelArtsAI開發(fā)生產(chǎn)線，已經(jīng)在多個車企和商用車場景中成功運用
檢索生成主要是對現(xiàn)有的視頻素材根據(jù)關(guān)鍵詞和標(biāo)簽進(jìn)行檢索匹配,再進(jìn)行相應(yīng)的拼接和排列組合;僅針對視頻的一部分進(jìn)行生 成,例如視頻中人物角色、 動作、背景、風(fēng)格化、特殊 效果等
中國在AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟件層面嚴(yán)重依賴國際廠商,特別是在計算芯片和存儲芯片領(lǐng)域;在軟件層面,依賴程度更加嚴(yán)重,軟件仍是中國各大企業(yè)的常用工具占比達(dá)59%
以注意力機制為核心的Transformer架構(gòu)賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語音和計算機視覺 領(lǐng)域的技術(shù)能力增強和應(yīng)用范圍拓寬
生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法,算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃,關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見,國家新一代人工智能創(chuàng)新 發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引
