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AI視頻生成研究報(bào)告-由檢索生成、局部生成走向依靠自然語(yǔ)言提示詞的全量生成

來(lái)源:量子位智庫(kù)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/10/17      主題:其他   [加盟]

技術(shù)趨勢(shì):視頻生成正在由檢索生成、局部生成走向依靠自然語(yǔ)言提示詞的全量生成,生成內(nèi)容更加靈活豐富,應(yīng)用空間廣闊

檢索生成主要是對(duì)現(xiàn)有的視頻素材根據(jù)關(guān)鍵詞和標(biāo)簽進(jìn)行檢索匹配,再進(jìn)行相應(yīng)的拼接和排列組合

特點(diǎn)

1 采用傳統(tǒng)的跨模態(tài)視頻檢索技術(shù),通過(guò)視頻標(biāo) 簽的或者視頻語(yǔ)義理解的方式從數(shù)據(jù)庫(kù)中的檢 索,再將這些素材進(jìn)行剪輯、組合拼接在一起, 本質(zhì)上還是鍵值對(duì)匹配的邏輯

2 例如短視頻平臺(tái)的知識(shí)類(lèi)視頻、解說(shuō)類(lèi)視頻, 通過(guò)文本關(guān)鍵字在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行素材檢索,然 后在進(jìn)行拼接組合生成

3 創(chuàng)意空間有限,沒(méi)有貢獻(xiàn)增量素材,但成本J 低,生成速度J快

僅針對(duì)視頻的一部分進(jìn)行生 成,例如視頻中人物角色、 動(dòng)作、背景、風(fēng)格化、特殊 效果等

特點(diǎn)

1 采用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Cv)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué) (CG)技術(shù),但生成功能有限,主要是一些局 部的垂點(diǎn)功能

2 例如效果生成,在現(xiàn)有視頻上添加多種效果, 如濾鏡、光影、風(fēng)格化、美顏特效等。也可以 做局部動(dòng)態(tài)化,如人物的面部表情生成、搞笑 表情、爆款特效、舞蹈動(dòng)作生成等

3 有一定創(chuàng)意空間,生成部分新元素,成本低但 應(yīng)用的場(chǎng)景有限

通過(guò)文字、圖片、視頻作為提示 詞來(lái)進(jìn)行憑空生成,不依賴外部 素材,核心在于大模型的能力

特點(diǎn)

1 采用基于Transformer或者擴(kuò)散模型的大模型路 線,可以通過(guò)自然語(yǔ)言或者指導(dǎo)圖進(jìn)行全局生成 (但也可以嵌入已有內(nèi)容),視頻的內(nèi)容、風(fēng)格、 長(zhǎng)短、分辨率、寬G比都可以進(jìn)行靈活調(diào)整

2 例如生成天馬行空的創(chuàng)意視頻、藝術(shù)視頻、卡通 視頻等等,非常靈活

3 創(chuàng)意空間無(wú)限,所有的元素都是全新生成,現(xiàn) 階段成本G昂,但天花板G,應(yīng)用場(chǎng)景廣泛

附件:AI視頻生成研究報(bào)告-由檢索生成、局部生成走向依靠自然語(yǔ)言提示詞的全量生成






中國(guó)未來(lái)五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—AI基礎(chǔ)層全景

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智能體將深入復(fù)雜任務(wù)處理,手機(jī)和電腦智能體將引發(fā)應(yīng)用生態(tài)變革;報(bào)告討論了AIAgent產(chǎn)品的構(gòu)建方式和市場(chǎng)策略,強(qiáng)調(diào)了大模型技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性

2024年AI生產(chǎn)力工具暑期發(fā)展報(bào)告-移動(dòng)端滲透率達(dá)到38.6%,月活躍用戶數(shù)(MAU)達(dá)到1.7億

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AI大模型創(chuàng)業(yè)格局報(bào)告-6+2競(jìng)爭(zhēng)格局,核心競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來(lái)趨勢(shì)

國(guó)內(nèi)AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競(jìng)爭(zhēng)格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端,聚焦金融、教育等行業(yè),報(bào)告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來(lái)趨勢(shì)
 
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