報告探討了人工智能（AI）在教育L域的應用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和未來展望。報告強調(diào)AI對教育現(xiàn)代化的重要性，指出AI能實現(xiàn)個性化教學、減輕教師負擔，并提G教育管理效率。同時，報告也提出了數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應性等挑戰(zhàn)。未來，AI在教育L域的應用將更加深入，但需在技術(shù)應用與教育本質(zhì)間找到平衡，確保AI真正服務于教育。
章：技術(shù)革新與行業(yè)機遇
強調(diào)了AI在教育L域的重要性，以及政策和市場對AI+教育的支持。
描述了AI科技革命對教育進化的影響，以及網(wǎng)梯科技在這一L域的應用基座“靈豆”。
第二章：AI的落地需要與業(yè)務痛點結(jié)合
討論了AI如何實現(xiàn)因材施教，包括個性化學習計劃和啟發(fā)式學習環(huán)境的構(gòu)建。
探討了AI助教如何減輕教師的教研負擔，并滲透到教學設計的所有環(huán)節(jié)。
描述了AI在管理決策中的作用，如風險預警、教學紀律監(jiān)測和行政審批事務的輔助。
第三章：AI和教育行業(yè)融合的未來挑戰(zhàn)與展望
指出了AI在教育中應用的挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)安全、技術(shù)資源限制、技術(shù)倫理、算法偏見和教師的適應能力。
展望了AI在教育L域的未來發(fā)展，包括教育專有大模型的能力提升、個性化教學的多面建設、數(shù)據(jù)安全與隱私保護的滿足，以及技術(shù)回歸教育本質(zhì)的趨勢。
第四章：結(jié)語
總結(jié)了AI對教育L域的深遠影響，以及在技術(shù)賦能與教育本質(zhì)之間尋找平衡的重要性。
附件：數(shù)智時代AI賦能教育教學的實踐與挑戰(zhàn)白皮書-數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應性等挑戰(zhàn)
2024-2025 年國內(nèi)有兩條落地線、 8 個落地方向，8 大落地場景模型可以囊括所有 AI 應用落地；利 益相關者基于各自的觀測點運用“交易思維”進行決策，同時可 將國內(nèi)外巨頭的最新決策作輔助參考
國產(chǎn)廠商應用落地優(yōu)勢開始展現(xiàn)，文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產(chǎn)品用戶量高位持續(xù)增長;產(chǎn)品形態(tài)上，國內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴散之下國內(nèi)應用端機會更為明確
以 Sora 為例，其在生成視頻時長、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義
節(jié)發(fā)布豆包主力模型價格僅0.8元/百萬tokens；阿里通義主力模型輸入價格0.5元/百萬tokens；百度文心大模型中有2款5月21日起免費;算力和模型端的價格下降使得AI應用的開發(fā)成本大幅下降
通過 AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺 WebNovel 快速發(fā)展，24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來 IP 創(chuàng)作方面的進一步發(fā)展
創(chuàng)意內(nèi)容生成（包括海報、視頻、文案）一直是AIGC在營銷活動中使用的主要領域。2024年將會有約 53%的創(chuàng)意內(nèi)容生成活動中使用AIGC,應用較多的是創(chuàng)意營銷玩法
重點案例的判決將對未來行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要意義,越來越多的公司正在明確其立場，顯示出行業(yè)整體對于訓練數(shù)據(jù)版權(quán)問題重視程度的提升,未來授權(quán)合作或快于法律變革與監(jiān)管介入
AI應用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月全球AI應用下載量同比增長26%，達到22億次，收入增長51%至20億美元
系統(tǒng)梳理了智能化軟件開發(fā)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)，結(jié)合大模型和軟件開發(fā)特點，提出了具體的落地方向、路徑和框架，詳細闡述了落地所需的核心能力和使能能力，并對多個行業(yè)的落地案例進行了深入剖析
AI+協(xié)同辦公成為AI行業(yè)的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標用戶市場高達2.6億人，且呈上升趨勢;平均每天2.3小時，年產(chǎn)出達52億份
中國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模達到45億元，預計未來五年復合增長率將達到30.4%;大模型小型化技術(shù)成為AI領域的熱點研究方向，推動了對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的大量需求
預計到2030年，技能將發(fā)生50%的變化，生成式AI技術(shù)可能加速這一變化,人工智能技術(shù)超級用戶通過頻繁嘗試和學習不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益
