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AIGC系列研究:多模態(tài)大模型引領(lǐng),應(yīng)用端曙光初現(xiàn),國(guó)產(chǎn)大模型從能力到應(yīng)用進(jìn)展均有望超預(yù)期推進(jìn)

來源:國(guó)信      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/10/12      主題:其他   [加盟]

底層大模型持續(xù)迭代,國(guó)產(chǎn)大模型加速應(yīng)用走向成熟。年初以來海內(nèi)外大模型特別是多模態(tài)大模型持續(xù)迭代,應(yīng)用底層支持能力不斷提升。1)海外方面,OpenAI在 23年發(fā)布GPT 4.0Turbo之后、年初發(fā)布文生視頻大模型Sora;Google上線Gemini1.5,長(zhǎng)文本、情景學(xué)習(xí)等能力大幅提升;Meta開源Llama 3,多模態(tài)版本隨后將上線; Suno AI引發(fā)產(chǎn)業(yè)界對(duì)音樂GPT時(shí)刻到來的暢想;2)國(guó)內(nèi)方面,Kimi為代表的國(guó)產(chǎn)大模型長(zhǎng)文本能力提升顯著,階躍星辰、商湯、昆侖萬(wàn)維等國(guó)內(nèi)廠商紛紛發(fā)布全新能 力的多模態(tài)大模型;3)國(guó)內(nèi)大模型能力快速提升,以Kimi、階躍星辰、秘塔等為代表的新勢(shì)力鲇魚效應(yīng)帶動(dòng)之下,國(guó)產(chǎn)大模型從能力到應(yīng)用進(jìn)展均有望超預(yù)期推進(jìn)。

C端場(chǎng)景持續(xù)泛化。1)海外市場(chǎng)Chatgpt用戶數(shù)持續(xù)處于G位,Kimi、豆包、天工等為代表國(guó)產(chǎn)應(yīng)用表現(xiàn)迅猛,Chatbots當(dāng)前仍是使用為廣泛的場(chǎng)景應(yīng)用;2)基于 AIGC,利用自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)用戶的搜索語(yǔ)句進(jìn)行分析和理解,從而具備更加準(zhǔn)確的搜索結(jié)果呈現(xiàn)形式的AI搜索引擎開始破圈成長(zhǎng),從 海外的bing,到國(guó)內(nèi)的秘塔、天工搜索等產(chǎn)品,從用戶體驗(yàn)到商業(yè)變現(xiàn)可能均展現(xiàn)出較強(qiáng)的生命力;3)AI社交應(yīng)用方面,海外的Characeter AI,國(guó)內(nèi)出海應(yīng)用 Talkie(MiniMax)、linky(昆侖萬(wàn)維),國(guó)內(nèi)市場(chǎng)X Eva(小冰)等均有不錯(cuò)表現(xiàn);4)音樂及視頻,OpenAI發(fā)布由Sora制作的MV—《Worldweight》,國(guó)外Suno、國(guó) 內(nèi)SkyMusic的音樂生成能力獲得廣泛受眾。

國(guó)產(chǎn)廠商應(yīng)用落地優(yōu)勢(shì)開始展現(xiàn)。1) Chatbot方面,ChatGPT用戶數(shù)量仍有J對(duì)優(yōu)勢(shì)、但國(guó)內(nèi)內(nèi)Chatbot訪問量增長(zhǎng)迅猛。文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產(chǎn)品 用戶量G位持續(xù)增長(zhǎng),新實(shí)力Kimi等增長(zhǎng)迅猛、展現(xiàn)出更強(qiáng)生命力;2)增速上來看,3月份前十應(yīng)用增速前十中一半為廠商,其中增速榜前二的秘塔、Kimi 均為中小創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),印證國(guó)內(nèi)更為活躍的應(yīng)用創(chuàng)新活力;3)產(chǎn)品形態(tài)上,國(guó)內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴(kuò)散之下國(guó)內(nèi)應(yīng)用端機(jī)會(huì)更為明確。



附件:AIGC系列研究:多模態(tài)大模型引L,應(yīng)用端曙光初現(xiàn),國(guó)產(chǎn)大模型從能力到應(yīng)用進(jìn)展均有望超預(yù)期推進(jìn)






AI文生視頻:開啟內(nèi)容創(chuàng)作新紀(jì)元,文生視頻模型Sora一次性生成 60 秒視頻

以 Sora 為例,其在生成視頻時(shí)長(zhǎng)、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義

傳媒行業(yè)AIGC系列研究:大模型和算力服務(wù)更快更省,AI應(yīng)用值得期待,AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降,有利于AI應(yīng)用加速落地

節(jié)發(fā)布豆包主力模型價(jià)格僅0.8元/百萬(wàn)tokens;阿里通義主力模型輸入價(jià)格0.5元/百萬(wàn)tokens;百度文心大模型中有2款5月21日起免費(fèi);算力和模型端的價(jià)格下降使得AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降

閱文集團(tuán):IP業(yè)務(wù)高增,AIGC賦能-增長(zhǎng)75.7%,AI 翻譯作品占比約 40%

通過 AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺(tái) WebNovel 快速發(fā)展,24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來 IP 創(chuàng)作方面的進(jìn)一步發(fā)展

AIGC賦能帶動(dòng)傳媒迎來增長(zhǎng)新曲線-約78.9%的營(yíng)銷活動(dòng)使用了AIGC

創(chuàng)意內(nèi)容生成(包括海報(bào)、視頻、文案)一直是AIGC在營(yíng)銷活動(dòng)中使用的主要領(lǐng)域。2024年將會(huì)有約 53%的創(chuàng)意內(nèi)容生成活動(dòng)中使用AIGC,應(yīng)用較多的是創(chuàng)意營(yíng)銷玩法

計(jì)算機(jī)行業(yè)淺析AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源與版權(quán)挑戰(zhàn)- AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)之爭(zhēng),版權(quán)問題重視程度的提升

重點(diǎn)案例的判決將對(duì)未來行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要意義,越來越多的公司正在明確其立場(chǎng),顯示出行業(yè)整體對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)問題重視程度的提升,未來授權(quán)合作或快于法律變革與監(jiān)管介入

2024年AI應(yīng)用市場(chǎng)洞察報(bào)告-下載量同比增長(zhǎng)26%,收入增長(zhǎng)51%

AI應(yīng)用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月全球AI應(yīng)用下載量同比增長(zhǎng)26%,達(dá)到22億次,收入增長(zhǎng)51%至20億美元

智能化軟件開發(fā)落地實(shí)踐指南2024-發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)

系統(tǒng)梳理了智能化軟件開發(fā)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn),結(jié)合大模型和軟件開發(fā)特點(diǎn),提出了具體的落地方向、路徑和框架,詳細(xì)闡述了落地所需的核心能力和使能能力,并對(duì)多個(gè)行業(yè)的落地案例進(jìn)行了深入剖析

2024年智能PPT行業(yè)市場(chǎng)研究報(bào)告-用戶需求、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況及未來發(fā)展趨勢(shì)

AI+協(xié)同辦公成為AI行業(yè)的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標(biāo)用戶市場(chǎng)高達(dá)2.6億人,且呈上升趨勢(shì);平均每天2.3小時(shí),年產(chǎn)出達(dá)52億份

2024年中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)研究報(bào)告-市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45億元,增長(zhǎng)率30.4%

中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45億元,預(yù)計(jì)未來五年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到30.4%;大模型小型化技術(shù)成為AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向,推動(dòng)了對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的大量需求

2024年工作趨勢(shì)指數(shù)報(bào)告-工作中的AI挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,75%的知識(shí)型工作者在工作中使用AI技術(shù)

預(yù)計(jì)到2030年,技能將發(fā)生50%的變化,生成式AI技術(shù)可能加速這一變化,人工智能技術(shù)超級(jí)用戶通過頻繁嘗試和學(xué)習(xí)不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益

2024能源行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與技術(shù)創(chuàng)新分析報(bào)告,工業(yè)新四化,工業(yè)智能體參考架構(gòu)

白皮書進(jìn)一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構(gòu),作為工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化規(guī)劃和落地部署的指引,闡述了在工業(yè)智能體參考架構(gòu)指導(dǎo)下的實(shí)踐應(yīng)用

供應(yīng)鏈物流5.0—構(gòu)建全域數(shù)智供應(yīng)鏈物流體系,全鏈路倉(cāng)配一體化助力

科技引擎重塑運(yùn)營(yíng)管理模式,加速智能決策;加速新能源轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)成本變化的不確定性;綠色供應(yīng)鏈促進(jìn)物流生態(tài)可持續(xù)發(fā)展;全鏈路倉(cāng)配一體化助力全球品牌敏捷降本
 
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服務(wù)機(jī)器人在展館迎賓講解
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