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人形機器人是頭部科技公司的競爭

來源:東吳證券      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/8/31      主題:其他   [加盟]

人形機器人進入門檻G,科技巨頭擁有研發(fā)實力及軟件基礎(chǔ)。頭部科技公司,如特斯拉、騰訊、OpenAI、 小米等紛紛布局人形機器人,與工業(yè)機器人四大家族相比,可能在機械硬件方面積累較少,但在視覺感知、 算法、虛擬仿真等軟件方面L先優(yōu)勢明顯,且與原有業(yè)務協(xié)同效應明顯。綜合來看,特斯拉人形機器人優(yōu)勢 為突出,一是可直接嫁接FSD感知與算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練軟硬件基礎(chǔ),且具備為的研發(fā)團隊; 二是成熟的汽車供應鏈,降本路徑清晰;三是特斯拉汽車工廠提供率先應用場景。

特斯拉

21年次公布人形機器人項目計劃,22年發(fā)布Optimus機 器人原型機,預計24年底實現(xiàn)量產(chǎn)

1)可直接嫁接FSD感知與算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練軟硬件基礎(chǔ),具備為 的研發(fā)團隊 

2)成熟的汽車供應鏈,降本路徑清晰

 3)特斯拉汽車工廠提供率先應用場景

OpenAI

2023年3月L投挪威1X Technologies,其人形機器人EVE 自今年4月以來已在美國和歐洲投入實際工作,同時加大雙 足機器人NEO的研發(fā)力度

在深度學習L域擁有很強的實力,OpenAI的chatGPT模型在文本生成和理 解方面表現(xiàn)出色,GPT-4可以接受圖像作為輸入并生成說明、分類和分析

小米

22年發(fā)布全棧自研人形仿生機器人CyberOne,自研MiSense深度視覺模組,結(jié)合AI算法,可感知人類情緒,視覺 敏銳,可對真實世界三維虛擬重建

1)在人工智能技術(shù)方面擁有豐富的經(jīng)驗,在語音識別、圖像識別、自然語 言處理等方面具有強大的技術(shù)積累

2)在范圍內(nèi)擁有廣泛的用戶基礎(chǔ)和品牌影響力,在多個和地區(qū)設(shè) 有銷售渠道和服務網(wǎng)絡

騰訊

1)4月Robotics X實驗室公布新機器人研究進展,推出自 研機器人靈巧手TRX-Hand和機械臂TRX-Arm

2)投資了國內(nèi)優(yōu)必選科技,目前該公司產(chǎn)品已實現(xiàn)商業(yè)化 應用

3)擁有G性能網(wǎng)絡平臺、成熟的機器學習平臺,為模型訓練提供堅實基礎(chǔ)

4)發(fā)布全新的AI智能創(chuàng)作助手,正在研發(fā)類ChatGPT聊天機器人

純米科技

23年1月純米全尺寸人形仿生機器人視頻公開,適用家用服 務場景,機身G度靈活,五根手指都實現(xiàn)仿生J別的彎曲動 作,明后年實現(xiàn)對外售賣

屬于小米生態(tài)鏈,業(yè)務以智能家居為主,硬件整合能力強

谷歌

已經(jīng)推出了一個能引導機器人的AI模型PaLM-E,該模型的 參數(shù)規(guī)模達到了5620億個,里面集成了用于控制機器人的視 覺與語言

AI模型研發(fā)基礎(chǔ)深厚,PaLM-E是有史以來大的視覺語言模型

網(wǎng)易

網(wǎng)易伏羲和中建八局基于拌和站場景聯(lián)合研發(fā)無人裝載機器人

積累了多年的游戲AI技術(shù)和開發(fā)經(jīng)驗,擅長在游戲仿真環(huán)境里對機器人控制 算法、學習算法進行訓練

  

人形機器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

第一代FSD芯片單個算力72tops,CPU做控制,GPU做圖像處理,NPU為神經(jīng)處理單元,完全適用于人形機器人;D1芯片32位浮點計算的最大性能達到22.6TFLOPs

仿真學習:不斷訓練算法,提升機器人能力

大模型提升仿真學習能力,可大幅提升算法訓練效率,縮短算法與硬件調(diào)整時間,極大提高訓練效率,可加快軟件更新迭代

軟件決定人形機器人高度,算法需與硬件匹配

人形機器人本質(zhì)是AI系統(tǒng)落地物理世界的最佳載體,但更核心問題在于是算法對運動能力的控制,包括本體平衡,行走的步態(tài),部抓取等規(guī)劃與控制

人形機器人空間測算:25年起步,30年開始爆發(fā)

預測全球25年人形機器人初步商業(yè)化,銷量3萬臺左右,30年這些領(lǐng)域就滲透率1.5-2%對應存量需求230萬臺,新增需求100萬臺+,2035年銷量有望突破1000萬臺

人形機器人商業(yè)化:細分領(lǐng)域突破到通用型,tob到toc

為人形機器人的成熟也是漸進式,可在細分市場的率先商業(yè)化,后逐步成熟轉(zhuǎn)為通用型機器人 ,由tob轉(zhuǎn)為toc,進入家政等市場,做人想做但是不能做的工作

人形機器人難點:軟硬件均存在難點,降本與空間不是問題

硬件難點是靈敏度與承壓能力的協(xié)調(diào),關(guān)節(jié)能力不能匹配運動規(guī)劃;軟件難點是訓練不同任務的運動規(guī)劃,實時反饋視覺檢測與理解,并對運動規(guī)劃做調(diào)整

人形機器人構(gòu)成:三大模塊,軟件與硬件交互

感知模塊包括兩方面視覺和觸覺,視覺有純視覺路線,也有依靠雷達等多方式融合路線;決策模塊是機器人的大腦,核心是芯片與算法

人形機器人特點:通用性打破工業(yè)及服務機器人的限制

人形機器人擁有更高級的感知交互系統(tǒng),包括傳感模塊和軟件方面,人形機器人比服務機器人更高,靠雙足行走,對減速器負載和電機響應速度要求更高

2023-2024年機器人十大前沿技術(shù),包括商業(yè)機器人 群體機器人和云端服務機器人

具身智能與垂直大模型,人形與四足仿生機器人,三維感知模型和多模態(tài)信息融合,機器人新型核心零部件與靈巧操作,腦機接口,生肌電一體化與微納機器人

特殊場景服役機器人:軍事,消防,農(nóng)業(yè),核工業(yè),太空等領(lǐng)域[2024年機器人十大前沿技術(shù)]

特殊場景服役機器人是指在特定環(huán)境或情況下執(zhí)行任務的機器人,在消防救援,電力勘測,農(nóng)業(yè),建筑,核工業(yè),反恐防暴,國防安全,空間探測等領(lǐng)域具有巨大需求

群體機器人技術(shù)[2024年機器人十大前沿技術(shù)]

群體機器人技術(shù)的應用領(lǐng)域廣泛,集群智能作為人工智能的分支,將得到越來越多的應用,有望在機器人等領(lǐng)域創(chuàng)造出新的應用和創(chuàng)新

機器人操作系統(tǒng)/云平臺[2024年機器人十大前沿技術(shù)]

云服務機器人是指將機器人的核心計算和智能部分部署在云端服務器,云端大腦+本地機體”或“云端服務”機器人將成為規(guī);茝V與應用的重要模式之一
 
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服務機器人在展館迎賓講解
新聞資訊
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