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機(jī)器人常用外部傳感器參數(shù)及性能對(duì)比

來(lái)源:億歐智庫(kù)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/5/29      主題:其他   [加盟]

傳感器技術(shù)是影響機(jī)器人環(huán)境感知技術(shù)模塊發(fā)展進(jìn)程的核心因素。系統(tǒng)內(nèi)的單個(gè)傳感器通常僅能獲得環(huán)境的信息段或測(cè)量對(duì)象物的 部分信息,而機(jī)器人為整合多渠道數(shù)據(jù)信息并處理復(fù)雜情況,需從視覺(jué)、觸覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等多維角度配置相應(yīng)傳感器來(lái)采集環(huán)境信息, 因此傳感器種類繁雜、成本G但使用率低。

受技術(shù)限制,目前市場(chǎng)上的機(jī)器人大多服務(wù)功能缺乏復(fù)合性,感知技術(shù)的邏輯性較弱,行業(yè)需加強(qiáng)融合型感知技術(shù)的應(yīng)用研究。目 前機(jī)器人對(duì)環(huán)境的感知大多通過(guò)激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波傳感器、GPS這五類傳感器及其之間的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)自主移 動(dòng)功能。

傳感器類型 探測(cè)距離 精度 功能 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn)
激光雷達(dá) >100 米 JG 障礙檢測(cè)、動(dòng)態(tài)障礙檢測(cè)、識(shí)別與跟蹤、路面檢 測(cè)、定位和導(dǎo)航、環(huán)境建模 實(shí)時(shí)測(cè)量周?chē)矬w與自身距離,測(cè) 量精度G 使用效果易受雨雪等惡劣天氣的影響
攝像頭 5妹  


利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)判別周邊環(huán)境與物體、判斷前車(chē) 距離 目前能夠辨別物體的傳感器 易受光影影響;辨別能力依賴算法; 識(shí)別較差
毫米波雷達(dá) 250米 較G 感知大范圍內(nèi)車(chē)輛的運(yùn)行情況.多用于自適應(yīng)巡 航系統(tǒng) 性價(jià)比G 無(wú)法探測(cè)行人
超聲波傳感器 3米內(nèi) G 探測(cè)低速環(huán)境,常用于自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng) 能探測(cè)J大部分物體,且具有較G 穩(wěn)定性 無(wú)法進(jìn)彳題器探測(cè)
GPS 短期測(cè)•景精度G 實(shí)時(shí)定位導(dǎo)航,把控環(huán)境情況 能夠?qū)崿F(xiàn)全局視角的定位 無(wú)法獲得周?chē)系K物的位置信息

摘自:《2020服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》


  



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在高動(dòng)態(tài)的餐飲場(chǎng)景下提供配送機(jī)器人方案

配送機(jī)器人綜合了SLAM、智能導(dǎo)航避障、多機(jī)調(diào)度、人機(jī)交互等人工智能技術(shù),為餐廳、酒店、樓宇等廣泛場(chǎng)景提供配送機(jī)器人解決方案,在高動(dòng)態(tài)的商業(yè)環(huán)境下精確建圖和定位,實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行,降低企業(yè)成本

機(jī)器人的高精度抓取和裝配

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機(jī)器人商業(yè)落地案例YOGO ROBOT,YOGO與寶山區(qū)政府合作,打造機(jī)器人智慧樓宇集群。

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新一代下肢康復(fù)外骨骼機(jī)器人自主研發(fā),可以實(shí)現(xiàn)無(wú)拐杖輔助下平地行走、跨越障礙、轉(zhuǎn)彎以及上下樓梯等場(chǎng)景,幫助穿戴者釋放上肢負(fù)擔(dān),擴(kuò)大運(yùn)動(dòng)范圍、增加平衡性和安全性

康復(fù)外骨骼機(jī)器人具有廣闊的市場(chǎng)前景

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智能消毒機(jī)器人

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